4주차: 정보 탐색과 분석: 나만의 AI 연구원 되기
🚀 빠른 실행
- 준비물: PC, 구글 계정(선택)
- 바로가기: Perplexity 접속
- 오늘 만들 것: 출처 달린 Q/A 1세트 + 체크리스트 1개
🎯 학습 목표
- AI의 한계와 '환각(Hallucination)' 현상 이해하기
- 정확한 정보를 얻기 위한 검증 방법 배우기
- 복잡한 자료를 요약하고 분석하는 기술 익히기
- AI를 연구 도구로 활용하는 방법 배우기
⚠️ 1. AI의 거짓말: 환각(Hallucination) 현상
환각 현상: AI가 확신에 찬 어조로 거짓 정보를 만들어내는 현상입니다.
🚨 실제 사례
질문: "2025년 노벨 문학상 수상자는 누구인가요?"
AI의 잘못된 답변 예시: "2025년 노벨 문학상은 ○○○ 작가가 수상했습니다." (아직 발표되지 않았는데도 확신에 차서 답변)
※ AI는 최신 정보가 없거나 불확실할 때도 그럴듯한 답변을 만들어냅니다!
또 다른 예시:
- "우리 학교 교장 선생님 이름은?" → AI가 존재하지 않는 이름을 지어냄
- "2024년 서울시 인구는?" → 정확한 통계 없이 그럴듯한 숫자를 만듦
- "이 논문의 저자는?" → 실존하지 않는 저자를 만들어냄
왜 환각 현상이 발생할까?
- AI는 패턴을 학습했지만, 실제로 사실을 '알지' 못합니다
- 학습 데이터에 없는 정보는 추측으로 채웁니다
- 최신 정보(학습 이후 사건)에 대해 모릅니다
- 여러 정보를 혼합해서 잘못된 결론을 냅니다
💎 해결책: Perplexity - 출처 기반 AI 검색 엔진
Perplexity란?
Perplexity (퍼플렉시티): 환각 현상을 최소화하기 위해 실시간 인터넷 검색 + AI 답변을 결합한 혁신적인 검색 도구입니다. 모든 답변에 출처를 명시합니다!
❌ 일반 ChatGPT
- 학습 데이터만 사용
- 최신 정보 없음
- 출처 불명확
- 환각 가능성 높음
✅ Perplexity
- 실시간 웹 검색
- 최신 정보 반영
- 모든 답변에 출처 표시
- 환각 현상 최소화
- 무료 사용 가능!
🚀 Perplexity 시작하기
- 접속: perplexity.ai
- 로그인: Google 계정으로 간편 로그인 (선택사항, 로그인 없이도 사용 가능)
- 질문 입력: 검색창에 궁금한 것을 물어보세요
- 출처 확인: 답변 옆에 나오는 [1], [2], [3] 숫자를 클릭하면 원본 사이트로 이동
💡 Perplexity의 특징
1. 출처 기반 답변
모든 정보에 출처 링크가 붙어있어 신뢰도가 높습니다.
- 답변 옆에 [1], [2], [3] 같은 번호 표시
- 번호를 클릭하면 원본 웹사이트로 이동
- 어떤 사이트에서 정보를 가져왔는지 투명하게 공개
2. 실시간 정보 검색
최신 뉴스, 날씨, 주식, 스포츠 등 실시간 정보를 정확하게 제공합니다.
- "오늘 서울 날씨는?" → 실시간 기상 정보
- "2025년 최신 AI 뉴스" → 최근 기사 요약
- "BTS의 최근 활동은?" → 최신 소식 제공
3. Follow-up 질문 제안
답변 후 관련된 추가 질문을 자동으로 제안해줍니다.
- 더 깊이 탐구할 수 있는 질문
- 다른 관점의 질문
- 관련 주제 확장
⚠️ Perplexity의 한계
- ❌ 검색 결과가 없는 정보는 답변 불가 (예: 개인 정보, 비공개 자료)
- ❌ 창의적인 글쓰기나 상상력 필요한 작업에는 ChatGPT가 더 적합
- ❌ 무료 버전은 하루 사용 횟수 제한 (Pro: $20/월)
- ❌ 한국어보다 영어 검색 결과가 더 정확할 수 있음
- ✅ 하지만 팩트 체크와 정보 검색에는 최고!
🎯 Perplexity 활용 예시
질문 예시 1: 최신 정보
"2025년 노벨 물리학상 수상자는 누구인가요?"
✅ Perplexity: 실시간 검색으로 정확한 정보 제공 + 출처 링크
❌ ChatGPT: "학습 데이터에 없어서 모릅니다" 또는 환각 답변
질문 예시 2: 사실 확인
"기후변화의 주요 원인 5가지를 과학적 근거와 함께 알려줘"
✅ Perplexity: 신뢰할 수 있는 과학 논문과 기관 자료를 출처로 제공
질문 예시 3: 비교 분석
"ChatGPT vs Gemini vs Claude의 장단점을 비교해줘"
✅ Perplexity: 최신 리뷰와 비교 기사를 종합하여 객관적으로 분석
🔥 실습: 지금 바로 Perplexity 사용해보기
실습 과제:
- perplexity.ai 접속하기 →
- 다음 질문을 입력해보세요:
- "인공지능의 역사를 시대순으로 정리해줘"
- "기후변화가 한국에 미치는 영향"
- "중학생이 배워야 할 AI 기술"
- 답변에 나오는 [1], [2], [3] 출처를 클릭해서 원본 확인
- Follow-up 질문도 클릭해보기
- ChatGPT와 비교해서 어떤 차이가 있는지 메모하기
🔍 2. AI 답변 검증하기: 3단계 체크리스트
1단계: 출처 요청하기
프롬프트:
"방금 답변의 출처를 알려줘. 어떤 자료를 기반으로 한 건지 구체적으로 말해줘."
💡 AI가 출처를 제시하지 못하면 의심해야 합니다!
2단계: 교차 검증하기
- 같은 질문을 다른 AI에게도 물어보기 (ChatGPT, Claude, Gemini 비교)
- 검색 엔진으로 직접 확인하기
- 공식 사이트나 신뢰할 수 있는 자료 찾기
3단계: 비판적으로 읽기
- 숫자나 날짜가 정확한가?
- 논리적으로 말이 되는가?
- 일반적인 상식과 맞는가?
🛡️ 3. 환각을 줄이는 프롬프트 기법
기법 1: 확실성 명시 요청
"이 정보가 확실하지 않으면 '확실하지 않음'이라고 말해줘. 추측하지 말고, 모르면 모른다고 해줘."
기법 2: 단계별 추론 요청
"답변하기 전에 단계별로 생각 과정을 보여줘. 각 단계마다 어떤 정보를 사용했는지 설명해줘."
기법 3: 제한된 범위 지정
"2020년 이전의 정보만 사용해서 답변해줘. 최신 정보는 포함하지 마."
📚 4. AI로 복잡한 자료 분석하기
활용 1: 긴 글 요약하기
프롬프트 템플릿:
다음 글을 [3문장/200자/5개 불릿 포인트]로 요약해줘: [긴 글 붙여넣기] 핵심 내용과 중요한 숫자/날짜를 포함해줘.
활용 2: 어려운 개념 쉽게 설명하기
프롬프트:
이 과학 논문의 핵심을 중학생도 이해할 수 있게 설명해줘: [논문 내용 붙여넣기] 실생활 예시를 들어서 설명해줘.
활용 3: 여러 자료 비교 분석하기
프롬프트:
다음 두 기사를 비교해서 공통점과 차이점을 표로 정리해줘: 기사 1: [첫 번째 기사] 기사 2: [두 번째 기사] 어느 기사가 더 객관적인지 분석도 해줘.
🔬 5. AI 연구원 되기: 프로젝트 예시
프로젝트 1: 주제 탐구 보고서 작성
단계 1: AI에게 주제 관련 정보 수집 요청
"기후변화의 원인 5가지를 과학적 근거와 함께 설명해줘"
단계 2: 정보 검증하기 (검색 엔진으로 확인)
단계 3: AI에게 구조화 요청
"이 정보를 보고서 형식으로 재구성해줘: 서론, 본론(원인 5가지), 결론"
단계 4: 추가 질문으로 깊이 더하기
"각 원인에 대한 해결 방안도 추가해줘"
프로젝트 2: 뉴스 팩트체크
단계 1: 뉴스 기사를 AI에게 분석 요청
"이 기사의 주장을 3가지로 정리해줘"
단계 2: 각 주장의 근거 검증 요청
"각 주장의 근거가 타당한지 분석해줘"
단계 3: 편향성 검사
"이 기사에 편향된 표현이나 과장이 있는지 찾아줘"
� 예시 프롬프트
Perplexity에서 그대로 사용해보세요.
- "[주제]의 핵심 개념을 초등학생도 이해할 수 있게 5문장으로 설명해줘. 출처도 함께 알려줘."
- "최근 1년 이내 [주제] 관련 주요 뉴스 3개를 요약해줘. 각 기사 링크 포함."
- "[A]와 [B]를 비교 분석해줘. 장단점을 표로 정리하고 출처를 표시해줘."
- "방금 답변에서 사용한 자료의 신뢰도를 1~5로 평가하고 이유를 설명해줘."
🧪 과제/생활 활용
과제 1: 환각 현상 찾아내기
AI에게 다음 질문을 하고, 답변이 맞는지 검증해보세요:
- "우리 학교의 역사를 알려줘" (AI는 모를 것입니다)
- "2025년 1월 1일에 무슨 일이 있었나요?"
- "BTS의 2025년 신곡 제목은?"
과제 2: 긴 글 분석하기
온라인에서 긴 기사나 논문을 찾아서:
- AI로 3문장 요약하기
- 주요 논점 5개 추출하기
- 초등학생용으로 다시 쓰기
과제 3: 주제 탐구 프로젝트
관심 있는 주제를 선택하고 AI를 활용하여:
- 핵심 정보 수집
- 서로 다른 관점 비교
- 1페이지 분량의 보고서 작성
- 모든 정보의 출처 명시
🧾 요약
- ✅ AI는 환각 현상으로 잘못된 정보를 제공할 수 있습니다
- ✅ 반드시 출처를 확인하고 교차 검증하세요
- ✅ 확실성을 요청하는 프롬프트로 환각을 줄일 수 있습니다
- ✅ AI는 정보 수집과 분석의 훌륭한 도구이지만, 최종 판단은 사람이 해야 합니다